Naziv programa: Analitičar/ka za strojno i duboko učenje
Način izvođenja: Uživo (u Lipiku)
Razina programa prema HKO-u: 6
Voditelj/i obrazovnog programa:
Značaj programa:
Program obrazovanja za stjecanje mikrokvalifikacije analitičar/ka za strojno i duboko učenje razvijen je kao odgovor na sve izraženiju potrebu tržišta rada za stručnjacima koji mogu razumjeti, analizirati i interpretirati podatke te razvijati modele umjetne inteligencije u stvarnim uvjetima.
U suvremenom poslovnom i tehnološkom okruženju organizacije sve više ovise o podacima kao ključnom resursu. Međutim, sama dostupnost podataka nije dovoljna – potrebno ih je znati pripremiti, analizirati i pretvoriti u konkretne uvide i rješenja. Upravo u tom kontekstu raste potreba za stručnjacima koji posjeduju kombinaciju znanja iz programiranja, statistike i strojnog učenja.
Ovaj program omogućuje polaznicima razvoj kompetencija potrebnih za rad s podacima kroz cijeli analitički ciklus – od prikupljanja i pripreme podataka, preko njihove analize, do razvoja i evaluacije modela strojnog i dubokog učenja. Time se polaznici osposobljavaju za aktivno sudjelovanje u procesima digitalne transformacije organizacija i donošenja odluka temeljenih na podacima.
Posebnost programa
Posebnost programa očituje se u njegovoj jasno definiranoj strukturi koja prati logiku razvoja kompetencija u području podatkovne znanosti i umjetne inteligencije.
Program je usmjeren na postupno usvajanje znanja – od osnova programiranja i statistike, preko pripreme i analize podataka, do primjene metoda strojnog i dubokog učenja. Naglasak je na razumijevanju temeljnih principa i njihovoj primjeni u konkretnim problemskim situacijama.
Kroz program se razvija sposobnost analitičkog razmišljanja, modeliranja problema i interpretacije rezultata, uz korištenje suvremenih alata i programskih jezika. Posebna pažnja posvećena je radu na praktičnim zadacima i projektima koji simuliraju stvarne poslovne i tehnološke izazove.
Program je namijenjen:
Program je namijenjen osobama koje žele steći temeljna i primjenjiva znanja iz područja analize podataka, strojnog i dubokog učenja.
Namijenjen je osobama sa završenom srednjom školom ili više (minimum razina kvalifikacije 6 prema HKO) koje žele:
- razviti digitalne i analitičke kompetencije
- započeti karijeru u području podatkovne analitike i umjetne inteligencije
- nadograditi postojeća znanja iz IT-a ili srodnih područja
- steći praktična znanja primjenjiva u različitim sektorima gospodarstva i javne uprave
Program je prikladan za polaznike različitih obrazovnih i profesionalnih pozadina, uz motivaciju za rad s podacima i razumijevanje analitičkih problema.
Kompetencije usklađene s HKO-om i Skupovima kompetencija:
Završetkom programa polaznici stječu kompetencije koje uključuju:
- razvoj i testiranje računalnih programa te dokumentiranje aplikacija
- analizu i interpretaciju podataka te modeliranje podataka
- prikupljanje, sistematizaciju i pripremu podataka za analizu
- vizualizaciju podataka i interpretaciju rezultata analize
- modeliranje i razvoj algoritama strojnog učenja te evaluaciju modela
- razvoj i primjenu modela dubokog učenja u praktičnim zadacima
Stečene kompetencije povezane su sa zanimanjima kao što su data analyst, ML engineer, data scientist i AI specialist, uz naglasak na primjeni u različitim poslovnim kontekstima
Trajanje programa:
630 sati (160 predavanja, 260 vježbe, 210 samostalni rad), 21 ECTS bod
Program traje 6-9 mjeseci, ovisno o dinamici izvođenja i rasporedu nastave
Oblici izvođenja nastave:
Program u trajanju 630 sati realizirat će se redovitom nastavom uz mogućnost izvođenja putem online prijenosa u stvarnom vremenu.
Teorijski dio programa kao vođeni proces učenja i poučavanja (VPUP) u trajanju od 160 sati izvodit će se u učionicama (dvoranama), opremljenima odgovarajućim nastavnim sredstvima.
Vježbe kao učenje temeljeno na radu (UTR) u trajanju od 260 sati izvodit će se u učionicama (dvoranama), opremljenima odgovarajućim nastavnim sredstvima, uz mogućnost izvođenja putem online prijenosa u slučaju kada je to moguće.
Samostalne aktivnosti polaznika (SAP) u trajanju od 210 sati podrazumijevaju samostalan rad polaznika na utvrđivanju gradiva s predavanja, rješavanje dodatnih zadataka te rad na vlastitom projektu.
Nastavni program
PREDMET |
SATI NASTAVE |
BROJ ECTS BODOVA |
|||
Predavanja (vođeni proces učenja i poučavanja) (VPUP) |
Vježbe (učenje temeljeno na radu) (UTR) |
Samostalne aktivnosti polaznika (SAP) |
UKUPNO |
||
Programiranje u programskom jeziku Python |
50 |
70 |
60 |
180 |
6 |
Uvod u podatkovnu znanost |
50 |
90 |
70 |
210 |
7 |
Strojno učenje |
20 |
40 |
30 |
90 |
3 |
Duboko učenje i računalni vid |
40 |
60 |
50 |
150 |
5 |
UKUPNO |
160 |
260 |
210 |
630 |
21 |
Uvjerenje:
Svakom polazniku nakon uspješno završene završne provjere izdaje se Potvrda o usavršavanju za stjecanje mikrokvalifikacije Analitičar/ka za strojno i duboko učenje kojom se stječe 21 ECTS bod.
Cijena programa:
3.000,00 eura
financiranje putem Vaučera HZZ-a (Hrvatski zavod za zapošljavanje)
plaćanje putem tvrtke/poslodavca ili samostalno plaćanje polaznika
Minimalan broj polaznika: 10
Maksimalan broj polaznika: 25
Kontakt Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi:
doc. dr. sc. Mirjana Jeleč Raguž
Vukovarska 17
34 000 Požega
Tel: 034 311 454
E-pošta: Ova e-mail adresa je zaštićena od spambota. Potrebno je omogućiti JavaScript da je vidite.
Kontakt Centar za umjetnu inteligenciju Lipik:
Gabrijela Mijatović
Tel: 099 380 8436
E-pošta: Ova e-mail adresa je zaštićena od spambota. Potrebno je omogućiti JavaScript da je vidite.

