Hrvatski
Hrvatski
English

Analitičar/ka za strojno i duboko učenje

Naziv programa: Analitičar/ka za strojno i duboko učenje


Način izvođenja: Uživo (u Lipiku)


Razina programa prema HKO-u: 6

Voditelj/i obrazovnog programa:


Značaj programa:

Program obrazovanja za stjecanje mikrokvalifikacije analitičar/ka za strojno i duboko učenje razvijen je kao odgovor na sve izraženiju potrebu tržišta rada za stručnjacima koji mogu razumjeti, analizirati i interpretirati podatke te razvijati modele umjetne inteligencije u stvarnim uvjetima.

U suvremenom poslovnom i tehnološkom okruženju organizacije sve više ovise o podacima kao ključnom resursu. Međutim, sama dostupnost podataka nije dovoljna – potrebno ih je znati pripremiti, analizirati i pretvoriti u konkretne uvide i rješenja. Upravo u tom kontekstu raste potreba za stručnjacima koji posjeduju kombinaciju znanja iz programiranja, statistike i strojnog učenja.

Ovaj program omogućuje polaznicima razvoj kompetencija potrebnih za rad s podacima kroz cijeli analitički ciklus – od prikupljanja i pripreme podataka, preko njihove analize, do razvoja i evaluacije modela strojnog i dubokog učenja. Time se polaznici osposobljavaju za aktivno sudjelovanje u procesima digitalne transformacije organizacija i donošenja odluka temeljenih na podacima.


Posebnost programa

Posebnost programa očituje se u njegovoj jasno definiranoj strukturi koja prati logiku razvoja kompetencija u području podatkovne znanosti i umjetne inteligencije.

Program je usmjeren na postupno usvajanje znanja – od osnova programiranja i statistike, preko pripreme i analize podataka, do primjene metoda strojnog i dubokog učenja. Naglasak je na razumijevanju temeljnih principa i njihovoj primjeni u konkretnim problemskim situacijama.

Kroz program se razvija sposobnost analitičkog razmišljanja, modeliranja problema i interpretacije rezultata, uz korištenje suvremenih alata i programskih jezika. Posebna pažnja posvećena je radu na praktičnim zadacima i projektima koji simuliraju stvarne poslovne i tehnološke izazove.


Program je namijenjen:

Program je namijenjen osobama koje žele steći temeljna i primjenjiva znanja iz područja analize podataka, strojnog i dubokog učenja.

Namijenjen je osobama sa završenom srednjom školom ili više (minimum razina kvalifikacije 6 prema HKO) koje žele:

  • razviti digitalne i analitičke kompetencije
  • započeti karijeru u području podatkovne analitike i umjetne inteligencije
  • nadograditi postojeća znanja iz IT-a ili srodnih područja
  • steći praktična znanja primjenjiva u različitim sektorima gospodarstva i javne uprave

Program je prikladan za polaznike različitih obrazovnih i profesionalnih pozadina, uz motivaciju za rad s podacima i razumijevanje analitičkih problema.


Kompetencije usklađene s HKO-om i Skupovima kompetencija:

Završetkom programa polaznici stječu kompetencije koje uključuju:

  • razvoj i testiranje računalnih programa te dokumentiranje aplikacija
  • analizu i interpretaciju podataka te modeliranje podataka
  • prikupljanje, sistematizaciju i pripremu podataka za analizu
  • vizualizaciju podataka i interpretaciju rezultata analize
  • modeliranje i razvoj algoritama strojnog učenja te evaluaciju modela
  • razvoj i primjenu modela dubokog učenja u praktičnim zadacima

Stečene kompetencije povezane su sa zanimanjima kao što su data analyst, ML engineer, data scientist i AI specialist, uz naglasak na primjeni u različitim poslovnim kontekstima


Trajanje programa:

630 sati (160 predavanja, 260 vježbe, 210 samostalni rad), 21 ECTS bod

Program traje 6-9 mjeseci, ovisno o dinamici izvođenja i rasporedu nastave


Oblici izvođenja nastave:

Program u trajanju 630 sati realizirat će se redovitom nastavom uz mogućnost izvođenja putem online prijenosa u stvarnom vremenu.

Teorijski dio programa kao vođeni proces učenja i poučavanja (VPUP) u trajanju od 160 sati izvodit će se u učionicama (dvoranama), opremljenima odgovarajućim nastavnim sredstvima.

Vježbe kao učenje temeljeno na radu (UTR) u trajanju od 260 sati izvodit će se u učionicama (dvoranama), opremljenima odgovarajućim nastavnim sredstvima, uz mogućnost izvođenja putem online prijenosa u slučaju kada je to moguće.

Samostalne aktivnosti polaznika (SAP) u trajanju od 210 sati podrazumijevaju samostalan rad polaznika na utvrđivanju gradiva s predavanja, rješavanje dodatnih zadataka te rad na vlastitom projektu.



Nastavni program

PREDMET

SATI NASTAVE

BROJ ECTS BODOVA


Predavanja (vođeni proces učenja i poučavanja) (VPUP)

Vježbe (učenje temeljeno na radu) (UTR)

Samostalne aktivnosti polaznika (SAP)

UKUPNO


Programiranje u programskom jeziku Python

50

70

60

180

6

Uvod u podatkovnu znanost

50

90

70

210

7

Strojno učenje

20

40

30

90

3

Duboko učenje i računalni vid

40

60

50

150

5

UKUPNO

160

260

210

630

21


Uvjerenje:

Svakom polazniku nakon uspješno završene završne provjere izdaje se Potvrda o usavršavanju za stjecanje mikrokvalifikacije Analitičar/ka za strojno i duboko učenje kojom se stječe 21 ECTS bod.


Cijena programa:

3.000,00 eura

financiranje putem Vaučera HZZ-a (Hrvatski zavod za zapošljavanje)

plaćanje putem tvrtke/poslodavca ili samostalno plaćanje polaznika


Minimalan broj polaznika: 10

Maksimalan broj polaznika: 25



Kontakt Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi:

doc. dr. sc. Mirjana Jeleč Raguž

Vukovarska 17

34 000 Požega

Tel: 034 311 454

E-pošta: Ova e-mail adresa je zaštićena od spambota. Potrebno je omogućiti JavaScript da je vidite.


Kontakt Centar za umjetnu inteligenciju Lipik:

Gabrijela Mijatović

Tel: 099 380 8436

E-pošta: Ova e-mail adresa je zaštićena od spambota. Potrebno je omogućiti JavaScript da je vidite.