STATISTIKA
Cilj
Cilj kolegija je upoznavanje studenata s osnovnim statističkim pojmovima s ciljem ovladavanja teorijskih spoznaja iz cjelina koje se izučavaju ovim kolegijem te s ciljem upoznavanja studenata s prednostima statističkog praćenja ekonomskih i društvenih pojava te mogućnostima korištenja statističkih metoda primjenom informacijsko-komunikacijskih tehnologija. Cilj je omogućiti studentima usvajanje znanja i vještina pri tabličnom i grafičkom prikazivanju podataka te u izračunavanju statističkih pokazatelja i njihovom interpretiranju.
Uvjeti upisa
Nema uvjeta.
Ishodi učenja
- U okviru deskriptivne statistike izračunati mjere središnje tendencije, apsolutne i relativne mjere disperzije, mjere asimetrije i mjeru zaobljenosti i interpretirati dobivene rezultate.
- Primjeniti metodu najmanjih kvadrata u analizi regresije i podataka vremenskog niza.
- Promatrati vremenski razvoj pojava, tražiti njihove zakonitosti, pratiti dinamiku jedne i više pojava, predvidjeti razvoj pojava
- Grafički prikazati dobivene rezultate, prikazati i usporediti vremenske nizove i interpretirati ih
Nastavni plan
- Uvodni statistički pojmovi, tablično i grafičko prikazivanje statističkih podataka (4h)
- Statističko obilježje (varijabla) (4h)
- Analiza podataka kvalitativnih nizova, relativni brojevi (4h)
- Potpune srednje vrijednosti (4h)
- Položajne srednje vrijednost (4h)
- Kvantili, momenti distribucije frekvencija (4h)
- Apsolutne mjere disperzije (4h)
- Relativne mjere disperzije i standardizirano obilježje (4h)
- Mjere asimetrije (4h)
- Mjera zaobljenost (4h)
- Korelacijska i regresijska analiza (4h)
- Vremenski nizovi (4h)
- Individualni indeksi (4h)
- Skupni indeksi (4h)
- Trend (4h)
Dodatne napomene
Korištenje alata umjetne inteligencije (UI)
Korištenje alata UI na kolegiju uređuje se sukladno Smjernicama za korištenje umjetne inteligencije na Fakultetu turizma i ruralnog razvoja u Požegi.
Studenti mogu koristiti alate UI za dodatno objašnjenje nastavnih sadržaja, jezičnu doradu teksta i provjeru prethodno samostalno izrađenog rješenja.
Studenti su dužni provjeriti sve sadržaje dobivene korištenjem alata UI te odgovaraju za točnost i izvornost predanog rada. Student mora biti u mogućnosti samostalno objasniti postupak rješavanja i izvedene zaključke.
Korištenje alata UI potrebno je navesti uz predani rad, uz navođenje naziva alata, svrhe i načina korištenja.
Korištenje alata UI nije dopušteno tijekom kolokvija, pisanog i usmenog ispita. Prikrivanje korištenja alata UI i predaja sadržaja generiranog pomoću
UI kao vlastitog rada smatraju se povredom Etičkog kodeksa Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku i podliježe stegovnoj odgovornosti.
Satnica
| Vrsta nastave | Broj sati |
|---|---|
| Predavanja | 30 |
| Seminari | 0 |
| Vježbe (V: 30) | 30 |
| Terenska nastava | 0 |
Tablice vrednovanja
Vrednovanje tijekom nastave
| Aktivnost | Vrijednost 1 | Bodovi |
|---|---|---|
| Kolokviji | 50 | 80 |
| Zaključni ispit | 50 | 20 |
Vrednovanje na ispitu
| Aktivnost | Vrijednost 1 | Bodovi |
|---|---|---|
| Pisani ispit | 50 | 80 |
| Usmeni ispit | 50 | 20 |
Kriteriji ocjenjivanja
| Bodovi / raspon | Opis uspjeha | Ocjena |
|---|---|---|
| 0-49 | ne zadovoljava minimalne kriterije | nedovoljan (1) |
| 50-59 | zadovoljava minimalne kriterije | dovoljan (2) |
| 60-74 | prosječan uspjeh | dobar (3) |
| 75-89 | natprosječan uspjeh | vrlo dobar (4) |
| 90-100 | izvanredan uspjeh | izvrstan (5) |
Obvezna literatura
- Horvat, J.; Mijoč, J. (2022) Osnove statistike. 4. izd. Zagreb: Ljevak.Broj primjeraka: 2
- Radman-Funarić, M. (2018) UVOD U GOSPODARSKU STATISTIKU Tko kaže da lažem? u potpisu – Statistika. Požega: Veleučilište u Požegi. Otvori izvor

