MATEMATIKA ZA INFORMATIČARE
Cilj
Cilj je usvojiti, kroz predavanja, temeljna matematička znanja nužna za bolje razumijevanje prirodnih zakonitosti. Kroz vježbe usvojiti osnovna matematička znanja potrebna za rješavanje problema i zadataka koristeći računala. Navikavati na sustavnost, točnost, urednost i konciznost u pismenom i usmenom izražavanju i rješavanju problema.
Uvjeti upisa
Nema.
Ishodi učenja
- Klasificirati binomne relacije na skupovima poznavajući njihova svojstva i karakteristične primjere
- Primijeniti normalne forme algebre sudova u minimizaciji formula algebre sudova
- Provoditi osnovne oprecije s vektorima
- Provesti osnovne računske operacije sa matricama
- Primijeniti metode matrične algebre u rješavanju problemskih zadataka
Nastavni plan
- Uvod u kolegij i detaljni izvedbeni plan nastave. Matematički modeli i struktura matematike (2h)
- Sudovi i operacije među njima (2h)
- Formule algebre sudova (2h)
- Normalne forme i minimizacija (2h)
- Predikati i kvantifikatori (2h)
- Pojam skupa i odnosi među skupovima (2h)
- Binarna relacija (2h)
- Vektori i operacije s vektorima (2h)
- Norme vektora (2h)
- Matrice i operacije s matricama (2h)
- Vrste matrica (2h)
- Operacije s matricama (2h)
- Rijetke matrice (2h)
- Tenzori (2h)
- Dekompozicija matrice (2h)
Satnica
| Vrsta nastave | Broj sati |
|---|---|
| Predavanja | 30 |
| Seminari | 0 |
| Vježbe (V: 30) | 30 |
| Terenska nastava | 0 |
Tablice vrednovanja
Vrednovanje tijekom nastave
| Aktivnost | Vrijednost 1 | Bodovi |
|---|---|---|
| Aktivno sudjelovanje u nastavi | 50 | 10 |
| Domaće zadaće | 50 | 10 |
| Kolokvij | 50 | 70 |
| Zaključni (usmeni) ispit | 50 | 10 |
Vrednovanje na ispitu
| Aktivnost | Vrijednost 1 | Bodovi |
|---|---|---|
| Pismeni ispit | 50 | 90 |
| Zaključni (usmeni) ispit | 50 | 10 |
Kriteriji ocjenjivanja
| Bodovi / raspon | Opis uspjeha | Ocjena |
|---|---|---|
| 0-49,9 | nedovoljan (1) | |
| 50-59,9 | dovoljan (2) | |
| 60-74,9 | dobar (3) | |
| 75-89,9 | vrlo dobar (4) | |
| 90-100 | izvrstan (5) |
Obvezna literatura
- Divjak, B.; Hunjak, T. (2004) Matematika za informatičare. Varaždin: Fakultet organizacije i informatike.Broj primjeraka: 2
- Divjak, B.; Hunjak, T.; Ostroški, M. (2007) Zbirka zadataka iz matematike. Varaždin: Fakultet organizacije i informatike.
- Brownlee, J.(2018) Basics for Linear Algebra for Machine Learning - Discover the Mathematical Language of Data in Python. Otvori izvor

