HrvatskiHrvatski
HrvatskiHrvatski
EnglishEnglish
HrvatskiHrvatski
HrvatskiHrvatski
EnglishEnglish

UVOD U GOSPODARSKU STATISTIKU I

Cilj

Cilj kolegija je je upoznavanje studenata s osnovnim statističkim pojmovima s ciljem ovladavanja teorijskih spoznaja iz cjelina koje se izučavaju ovim kolegijem te s ciljem mogućnosti korištenja statističkih metoda u objašnjavanju makroekonomskih i mikroekonomskih pojava. Cilj je omogućiti studentima usvajanje znanja i vještina pri tabličnom i grafičkom prikazivanju podataka te u izračunavanju statističkih pokazatelja i njihovom interpretiranju u okviru deskriptivne i inferencijalne statističke analize.

Uvjeti upisa

Nema uvjeta
Kolegij je usko povezan sa većinom kolegija tijekom studija te je njegovo savladavanje (stjecanje kompetencija) ujedno i preduvjet za savladavanje sadržaja (i stjecanje novih kompetencija) ostalih kolegija. Kolegij omogućuje primjenu stečenog znanja u razumijevanju stručne literature posebnih kolegija, a primjena statističkih metoda omogućuje rješavanje složenijih zadataka i analizu ekonomskih pojava.

Ishodi učenja

  • Razlikovati kvalitativne i kvantitativne varijable
  • Grupirati statističke podatke, izraditi prikladne tablice i grafičke prikaze i tumačiti statističke podatke i rezultate prikazane u njima
  • Analizirati podatke kvalitativnih nizova relativnim brojevima: strukture, dinamike i koordinacije
  • U okviru deskriptivne statistike izračunati mjere središnje tendencije: aritmetičku, harmonijsku i geometrijsku sredinu, medijan, mod, kvantile i momente i interpretirati dobivene rezultate
  • Izračunati apsolutne i relativne mjere disperzije te objasniti i izračunati standardizirano obilježje i načine standardizacije i protumačiti dobivene rezultate
  • Izračunati mjere asimetrije i mjeru zaobljenosti te protumačiti dobivene rezultate

Nastavni plan

  1. Uvodna promišljanja o statistici, statistički skup i statističko obilježje
  2. Podjela statističkih metoda, vrste varijabli, mjerne ljestvice
  3. Tablično i grafičko prikazivanje podataka
  4. Analiza podataka kvalitativnih nizova: Relativni brojevi strukture: postoci, proporcije i promili; relativni brojevi dinamike i relativni brojevi koordinacije
  5. Izračunavanje aritmetičke, harmonijske i geometrijske sredine
  6. Uspredba rezultata aritmetičke, harmonijske i geometrijske sredine i interpretiranje izračunatih rezultata
  7. Izračunavanje medijana, moda te interpretiranje rezultata
  8. Izračunavanje kvantila te interpretiranje rezultata
  9. Izračunavanje momenata numeričkih nizova te interpretiranje rezultata
  10. Izračunavanje apsolutnih mjera disperzije
  11. Izračunavanje i relativnih mjera disperzije
  12. Izračunavanje standardiziranog obilježja, Pravilo Čebiševa, Empirijsko pravilo
  13. Mjere asimetrije; Alfa 3, Pearsonove mjere asimetrije, Bowleyjeva mjera asimetrije
  14. Odnosi srednjih vrijednosti s obzirom na simetriju.
  15. Mjera zaobljenosti Alfa 4