English
Hrvatski
English

MATEMATIKA ZA INFORMATIČARE

Goal
Cilj je usvojiti, kroz predavanja, temeljna matematička znanja nužna za bolje razumijevanje prirodnih zakonitosti. Kroz vježbe usvojiti osnovna matematička znanja potrebna za rješavanje problema i zadataka koristeći računala. Navikavati na sustavnost, točnost, urednost i konciznost u pismenom i usmenom izražavanju i rješavanju problema.
Enrolment Requirements
Nema.
Learning Outcomes
- Klasificirati binomne relacije na skupovima poznavajući njihova svojstva i karakteristične primjere
- Primijeniti normalne forme algebre sudova u minimizaciji formula algebre sudova
- Provoditi osnovne oprecije s vektorima
- Provesti osnovne računske operacije sa matricama
- Primijeniti metode matrične algebre u rješavanju problemskih zadataka
Syllabus
Uvod u kolegij i detaljni izvedbeni plan nastave. Matematički modeli i struktura matematike (2h)
Sudovi i operacije među njima (2h)
Formule algebre sudova (2h)
Normalne forme i minimizacija (2h)
Predikati i kvantifikatori (2h)
Pojam skupa i odnosi među skupovima (2h)
Binarna relacija (2h)
Vektori i operacije s vektorima (2h)
Norme vektora (2h)
Matrice i operacije s matricama (2h)
Vrste matrica (2h)
Operacije s matricama (2h)
Rijetke matrice (2h)
Tenzori (2h)
Dekompozicija matrice (2h)
Student Evaluation Tables
Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave
bodovi
Kolokvij 80
Zaključni (usmeni) ispit 20
Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata na ispitu
Pismeni ispit 80
Zaključni (usmeni) ispit 20
Required Literature
  • Divjak, B.; Hunjak, T. (2004) Matematika za informatičare. Varaždin: Fakultet organizacije i informatike.
  • Divjak, B.; Hunjak, T.; Ostroški, M. (2007) Zbirka zadataka iz matematike. Varaždin: Fakultet organizacije i informatike.
  • Brownlee, J.(2018) Basics for Linear Algebra for Machine Learning - Discover the Mathematical Language of Data in Python.
Programs: Elektroničko poslovanje i programsko inženjerstvo
Subject ID: 5527
External Unique ID: 243781
Ects: 5
Online Percentage: 20
Ocjenjivanje:
90-100 izvrstan (5)
75-89,9 vrlo dobar (4)
60-74,9 dobar (3)
50-59,9 dovoljan (2)
0-49,9 nedovoljan (1)
Hours:
30 Predavanja
0 Seminari
30 Vježbe
0 Terenska nastava
Lecturers: